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국가청정생산지원센터

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공지사항 : 제목, 등록일, 등록자, 조회수, 첨부파일로 구성되어 있습니다.
제목 2018년 전과정평가 및 불확도 분석 교육 안내 
등록일 2018.04.13  등록자 관리자  조회수 985 
첨부파일

2018년 전과정평가 및 불확도 분석 교육 안내​

한국생산기술연구원은 에코디자인과 전과정평가 및 불확도 분석에 대한 무료 교육을 실시합니다.

금번 교육은 2018년 초급 교육과정으로서, 이 분야 최고 전문가를 강사로 모시고 중급 및 고급 과정을 이수하기 위한 기반이 되는 내용을 전달해드릴 예정이오니 관심 있는 분들의 많은 신청 바랍니다.

 

□ 개요
  ㅇ 전과정평가 및 불확도 분석의 기본적인 내용에 대하여 교육하고 중급 및 고급 과정을 이수하기 위한 기초를 다지는 과정으로써 기업의 전과정평가 및 불확도 분석 실무자가 해당 기업의 관련 업무를 수행하기 위한 과정

 

□ 교육대상 및 교육비
  ㅇ 초급 과정 교육 대상 : 전과정평가 및 불확도 분석에 관심이 있는 자
  ㅇ 무료과정으로 실시함 (단, 식사제공은 없음)

 

□ 일시
  ㅇ 2018년 5월 9일(수)~5월 10일(목) / 각 8시간
 
□ 장소
  ㅇ 덕흥빌딩 2층 363 by idea group (강남역 5번출구)

 

□ 교육신청방법
  ㅇ 청정생산종합지원시스템(www.kncpc.or.kr)회원가입 후 상단의 청정생산 아카데미 - 청정생산 교육안내 클릭 후 교육신청 

      (바로가기)

 

□ 주의사항
  ㅇ 주차권은 지원이 되지 않으니 가급적 대중교통을 이용해주시길 바랍니다.
  ㅇ 추후 교육 신청에 영향을 줄 수 있으니, 불참 시 사전고지를 부탁드립니다.
  ㅇ 신청자분들께 교육 안내를 드릴 수 있도록, 신청 후, 홈페이지 상단 "정보수정"에 연락 가능한 전화번호와 전자메일 주소를 반드시 기입해 주시기 바랍니다.
     * 미기입시 교육신청 불가

 

□ 교육문의
  ㅇ 한국생산기술연구원 국가청정생산지원센터 : 최요한 전문위원
     Tel : 02)2183-1562 / Fax : 02)2183-1569 / E-mail : yhchoi10@kncpc.re.kr

  ㅇ 주식회사 케이엠에스이
     Tel : 010-5039-6125

 

□ 교육내용 및 세부일정

ㅇ 강 사 : 이건모 박사

ㅇ 소 속 : 주식회사 케이엠에스이(아주대학교 명예교수)

 

ㅇ 초급자 과정 1일차

 교시

주 제

시간(min)

09:00~09:50

에코디자인 소개: lecture without ppt

60

10:00~10:50

Classical 에코디자인: ecodesign introduction ppt (Module 1) and video play from TU Wien (Module 2)

60

11:00~11:50

전과정평가 소개 Ⅰ(module 3)

60

12:00~12:50

전과정평가 소개 Ⅱ (module 3)

60

점 심 (60 min)

14:00~14:50

목적 및 범위 정의 기초 Ⅰ (Module 4)

60

15:00~15:50

목적 및 범위 정의 기초 Ⅱ(Exercise 포함)

60

16:00~16:50

전과정 목록분석 기초 Ⅰ(Module 5)

60

17:00~17:50

전과정 목록분석 기초 Ⅱ(Exercise 포함)

60

 

 

ㅇ 초급자 과정 2일차 

 교시

주 제

시간(min)

09:00~09:50

전과정 영향평가 기초 Ⅰ (Module 6)

60

10:00~10:50

전과정 영향평가 기초 Ⅱ(Exercise)

60

11:00~11:50

전과정 해석 기초 Ⅰ (Module 7)

60

12:00~12:50

전과정 해석 기초 Ⅱ(Exercise 포함)

60

점 심 (60 min)

14:00~14:50

LCA 불확도 분석(Uncertainty analysis) 소개
· 불확도, 불확도 분석의 필요성, 적용 분야, 정확도(Accuracy) 및    정밀도(Precision), 유효숫자(significant figures)

60

15:00~15:50

 확률법칙 (probability axioms), 샘플스페이스 (sample space), 결과(outcome)와 사건(event), 확률변수(random variable)

60

16:00~16:50

 확률질량함수 (probability mass function), 베르누이(Bernoulli) 확률변수, 이항(binomial) 확률변수

60

17:00~17:50

기대값(Expected value), 평균(mean), 분산(varinace), Expected value 속성

60

 * 교육일정은 일부 변경 가능 

 

 

 
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